Beranda / Berita / Banjir Nepal-Tibet Tewaskan 750 Orang, 3.044 Hilang

Banjir Nepal-Tibet Tewaskan 750 Orang, 3.044 Hilang

Banjir Nepal-Tibet Tewaskan 750 Orang, 3.044 Hilang

Greenhill Ciwidey – Banjir besar melanda wilayah Nepal dekat perbatasan China sejak Rabu, 26 Agustus 2026. Bencana tersebut kini menimbulkan korban dalam jumlah besar.

Otoritas Nepal melaporkan 734 orang meninggal dunia hingga Minggu, 30 Agustus 2026. Selain itu, petugas masih mencari 2.498 orang yang hilang.

Sementara itu, China melaporkan 16 korban meninggal di Tibet. Otoritas China juga mencatat 546 orang masih hilang akibat bencana tersebut.

Jika kedua laporan digabungkan, jumlah korban meninggal mencapai 750 orang. Sementara itu, jumlah orang hilang mencapai 3.044 orang.

“Baca Juga: Kecelakaan Subaru dan Truk di Tol Serpong-Cinere“

Jumlah Orang Hilang di Nepal Terus Bertambah

Data terbaru Nepal menunjukkan peningkatan jumlah orang hilang. Pada Sabtu malam, otoritas mencatat 2.426 orang belum ditemukan.

Jumlah tersebut kemudian meningkat menjadi 2.498 orang pada Minggu. Otoritas masih melakukan pencarian di berbagai wilayah terdampak.

Daftar orang hilang juga mencakup 589 warga negara asing. Angka tersebut meningkat dari 517 orang dalam laporan sebelumnya.

Selain itu, otoritas mencatat 933 pekerja proyek pembangkit listrik tenaga air. Para pekerja tersebut berada di sepanjang sungai yang terkena arus banjir.

Kondisi tersebut membuat proses pencarian menghadapi tantangan besar. Dan Tim penyelamat harus menjangkau wilayah yang terdampak arus deras.

Tim Penyelamat Evakuasi Ribuan Orang

Tim penyelamat Nepal terus menjalankan operasi pencarian dan evakuasi. Otoritas mencatat sebanyak 8.186 orang telah berhasil keluar dari wilayah terdampak.

Dari jumlah tersebut, sebanyak 227 orang merupakan warga negara asing. Petugas terus memprioritaskan pencarian korban yang masih hilang.

Operasi penyelamatan kini memasuki hari kelima. Tim gabungan masih menyisir sejumlah wilayah untuk menemukan korban.

Selain pencarian, petugas juga membantu warga menuju lokasi yang lebih aman. Mereka menghadapi kondisi medan yang sulit akibat dampak banjir.

India Temukan Tujuh Jenazah

Dampak banjir juga mencapai wilayah India. Pihak berwenang India menemukan tujuh jenazah di sejumlah sungai.

Petugas menduga jenazah tersebut berasal dari korban banjir yang terbawa arus. Namun, India belum memasukkan tujuh jenazah itu dalam data korban Nepal dan China.

Aliran sungai dari Nepal menuju India membuat bencana berdampak lintas wilayah. Karena itu, pencarian korban juga berlangsung di sepanjang aliran sungai.

Operasi Pencarian Masih Berlangsung

Jumlah korban masih dapat berubah selama petugas melanjutkan pencarian. Otoritas Nepal dan China terus memperbarui data korban berdasarkan hasil operasi lapangan.

Sementara itu, keluarga korban masih menunggu kepastian mengenai anggota keluarga mereka. Petugas juga terus mendata warga asing yang belum ditemukan.

Bencana ini menunjukkan besarnya dampak banjir di kawasan perbatasan Nepal dan China. Hingga hari kelima, tim penyelamat masih berupaya menemukan korban yang hilang.

“Baca Juga: Pundak Kaku Meski Dipijat? Kenali Subconscious Guarding“

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

slot777 PGSoft vs Pragmatic Play Siapa Raja Slot Online Tahun Ini 7 Game PGSoft Paling Populer dari Mahjong Ways hingga Wild Bandito Gate of Olympus vs Mahjong Ways Duel Slot Legendaris yang Wajib Kamu Tahu Rahasia Grafis Mewah PGSoft yang Bikin Pemain Betah Berlama lama 10 Game Pragmatic Play dengan Fitur Bonus Paling Menggila RTP Volatilitas Dan Gaya main Panduan Lengkap PGSoft Pragmatic Sweet Bonanza sampai Starlight Princess Evolusi Game Pragmatic yang Tak Pernah Sepi PGSoft untuk Pemula Cara Memilih Game Sesuai Gaya Main 5 Slot Pragmatic yang Cocok untuk Main Santai Tanpa Ribet Masa Depan Slot Online Inovasi PGSoft dan Pragmatic Play di 2026 Bukan Cuma Jackpot 7 Alasan Slot PGSoft Pragmatic Play Bikin Nagih Dari Scatter ke Free Spin Bedah Mekanisme Bonus PGSoft vs Pragmatic Play 5 Mitos Slot Online yang Sering Bikin Pemain Salah Paham PANDUAN Main Di HP pgsoft Atau Pragmatic Yang Lebih Nyaman Jam RTP atau Keberuntungan Menakar Pola Main di Dua Provider Raksasa 7 Slot Bertema Petualangan Terbaik dari PGSoft dan Pragmatic Play Ketika Grafis Ketemu Matematika Rahasia Slot yang Enak Dimainkan Duel Provider 2026 Inovasi Fitur yang Bakal Jadi Tren Slot Berikutnya Dari Klasik sampai Megaways Evolusi Gaya Slot Pragmatic Play Checklist Sebelum Main 8 Hal Wajib Dilihat di Slot PGSoft Pragmatic TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT TOTO SLOT Integrasi Vision Transformers OpenAI Akselerasi Simulasi Probabilitas Multi Reel Terobosan Arsitektur Sora Generatif Game Gulungan Daring Starlight Princess Implementasi DeepSeek V3 Mekanisme Paylines Dinamis Gates of Olympus Sinergi Komputasi Kuantum Google Quantum AI Sinyal Pembayaran Sugar Rush 1000 Model Bahasa Penalaran Claude 3 5 Sonnet Struktur Kerapatan Scatter Mahjong Ways Pemrosesan Neural Network NVIDIA Blackwell Dinamika Cascading Lucky Neko Pemanfaatan Model Difusi Runway Gen 3 Sticky Wild Wild West Gold Riset Terapan xAI Grok 2 Lonjakan Frekuensi Multiplier Mahjong Ways 2 Algoritma Deep Reinforcement Learning DeepMind Stabilitas Tumble Sweet Bonanza Penerapan Sistem Inferensi Meta LLaMA 3 3 Paylines Wild Bounty Showdown Transformasi Model Matematika Anthropic Ritme Transisi Starlight Princess 1000 Adopsi Jaringan Sparse Autoencoder MIT Distribusi Gates of Olympus 1000 Terobosan Komputasi Kognitif Microsoft Copilot Anomali Mahjong Wins 3 Analisis Prediktif AI Kausal OpenAI Fluktuasi Simbol Fruit Party Pemanfaatan Framework Qwen 2 5 Alibaba Cloud Titik Jenuh Buffalo King Megaways Eksplorasi Model Prediksi Dinamis Mistral Large Pola Scatter Madame Destiny Megaways Penerapan Vision Language AI Generasi Baru Variasi Simbol Emas Caishen Wins Rekonstruksi Stokastik Arsitektur AI Gemini 1 5 Pro The Dog House Megaways Pemanfaatan Algoritma Self Supervised Learning Stanford Treasures of Aztec Integrasi Edge AI Apple Intelligence Pola Pecahan Rise of Olympus